js333金沙线路检测是一个系统的、大型的、长期的工程，大型企业已经开始了实施，并取得了一定成果，但目前企业在js333金沙线路检测方面还没有开始真正意义上的实践，究其原因，一方面企业还没有把js333金沙线路检测的重要性提升到战略高度，另一方面没有将js333金沙线路检测单独作为课题研究，没有形成系统的实施方法论。本文从管理和技术两方面出发探索适合企业信息化建设的js333金沙线路检测方法，形成包含组织、制度、标准、流程、安全、技术等内容的js333金沙线路检测方案，从而打造企业绿色数据生态环境，为数据应用提供基础保障。

js333金沙线路检测概念

js333金沙线路检测并不是一个新生事物，可以说，有数据的地方就存在js333金沙线路检测，只不过随着数据应用的迅猛发展将它提到了一个高度，作为一个独立的研究领域。js333金沙线路检测并没有标准的、严格的定义，概况地讲，所有为提高数据质量而展开的业务、技术和管理活动都属于js333金沙线路检测范畴。

js333金沙线路检测的英文是Data Governance，《DAMA 数据管理知识体系指南》一书给出的定义：js333金沙线路检测是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。js333金沙线路检测职能指导其他数据管理职能如何执行，图1说明了js333金沙线路检测与其他几个数据管理职能的关系。

js333金沙线路检测体系框架

仅仅依靠技术手段，以建设系统的方式是难以有效解决js333金沙线路检测面临的所有问题。构建js333金沙线路检测体系是js333金沙线路检测工作的基础，为了有序实施js333金沙线路检测，应采用规划先行的原则，制定适合企业业务特点的管理流程，选择可行的技术方案和实施工具，明确js333金沙线路检测的工作机制和工作内容，稳步推进js333金沙线路检测各项工作，js333金沙线路检测体系框架如图2所示。

js333金沙线路检测措施

1.提高全面思想认识

毋庸置疑，数据是企业的宝贵资产，各企业已经意识到数据质量的重要性，但是并没有将js333金沙线路检测提到战略高度，信息化建设的重点仍然是应用系统建设和运维。js333金沙线路检测是一个系统工程，需要管理层、系统开发人员、系统使用人员、系统维护人员多方协作才能进行。目前最大的问题就是各方人员对js333金沙线路检测的认识还处于盲区，他们并没有意识到js333金沙线路检测的重要性，因此js333金沙线路检测首先要从上到下全面提高思想认识，保证在系统建设、系统运行、系统维护各个环节都能重视js333金沙线路检测。

2.成立js333金沙线路检测组织

健全的js333金沙线路检测组织是全面开展js333金沙线路检测工作的基础，js333金沙线路检测组织应包括管理人员、业务人员和技术人员，缺一不可。

js333金沙线路检测组织：应由各业务专家、相关技术人员组成，包括系统开发人员、js333金沙线路检测人员、数据库管理员组成。

3.建立数据标准体系

一般来说，信息化建设应遵循标准先行的原则，在应用系统建设初期就应该制定企业内部数据标准体系，保证各业务部门、各业务系统使用相同的数据标准，提高部门间、系统间数据共享能力，避免形成信息孤岛。数据标准体系包括数据标准、技术标准、管理标准、数据质量标准等内容，可以成立由业务人员和技术人员组成的数据标准制定小组，负责数据标准体系的制定、维护、宣传、解释等工作。

4.制定数据质量管控规范

由于企业缺乏明确的数据质量管控规范、流程，导致js333金沙线路检测相关人员职责划分不清，缺乏专职人员在不同阶段对数据质量负责。通过制定数据质量管控规范，使相关人员明确在数据产生、存储、应用整个生命周期中js333金沙线路检测包含的工作内容和工作流程，形成统一管理体系。为了提高js333金沙线路检测执行效率，有必要建立js333金沙线路检测绩效考核，检验js333金沙线路检测各个环节的效果。

5.制定数据安全管理制度

保障数据安全是企业信息化的首要工作，企业应该制定贯穿于数据生命周期的数据安全管理制度，包括数据生成及传输、

数据存储、数据处理及应用、数据销毁四个方面。安全管理制度主要用来规范员工在日常工作中安全地使用数据，并且指导技术人员如何实施数据安全工作。

技术措施

1.构建企业数据架构

企业构建的信息系统以满足功能应用为主，如果没有整体数据架构，应用系统就没有数据标准可参考，不可避免地会出现不同的应用系统使用不同的数据标准和数据库，导致数据交换、数据共享困难，数据冗余、数据完整性、数据一致性等问题突出。

理想情况下，企业在信息化初期就应该规划整体数据架构。一个完整的企业数据架构主要包括：数据标准、数据库产品线、主数据、元数据、数据质量、数据安全、数据交换、数据仓库。每一部分都需要作为独立的专题去建设，而且必须是技术与管理相结合的建设过程，最终形成企业全局数据架构。

2.加强信息系统设计

产生数据质量问题的第一个环节就是生成数据的源系统，在数据源头解决数据质量问题是提高数据质量非常有效的措施。加强信息系统设计和开发可以通过系统功能自动地规避大量数据质量常见问题。具体包括以下三个方面：

细化需求，在需求分析阶段增加对数据质量的详细要求；

系统开发阶段加强数据录入功能的设计和开发，提高界面友好性和校验功能，可以有效解决数据完整性、时效性等问题。

3.建立主数据中心

企业内部不同应用系统、不同部门间需要共享数据的现象非常普遍，建立主数据中心不仅能避免各应用系统相互共享数据形成网状结构，同时能够保证对外提供准确、一致的数据。一般地，主数据是描述核心业务实体的数据，如组织机构、员工、物料、客商等，这些数据变化相对缓慢并通常跨业务重复使用。这里我们结合实际需求情况扩大了主数据的范围，凡是需要交换、共享的数据都纳入到主数据范围，形成企业范围内一致的、完整的、准确的核心业务数据，统一由主数据中心完成对外提供数据的任务。建立主数据中心不仅仅是技术工作，除开发、维护外还需要制定开发规范、管理规范、管理流程，共同规范主数据的使用。

4.搭建数据质量监控平台

通过搭建数据质量监控平台可以实现数据质量自动检查、监控，平台包括数据质量检查规则库、规则执行引擎、数据质量报告、报告推送功能。平台的核心是规则库，与业务无关的规则由技术人员独立开发，与业务相关的规则需要技术人员和业务人员共同确定检查规则，然后编写规则脚本。规则执行引擎可以定时批量执行检查规则，及时发现数据质量问题，将数据质量报告第一时间推送给业务人员，有助于及时纠正问题数据。

5.实施数据安全工作

数据安全实施工作在数据安全管理制度的指导下执行，由技术人员完成，主要包括数据备份、恢复、脱敏、监控、审计等。

js333金沙线路检测是企业信息化建设中提高数据应用水平和信息化管理水平的有效手段。js333金沙线路检测是一项长期系统工程，贯穿于整个数据生命周期，不仅需要借助技术手段，更需要完善js333金沙线路检测制度，包括规划、组织、机制、规范、流程等，只有人员高度重视和积极参与，逐步形成js333金沙线路检测文化，js333金沙线路检测才能取得成效，数据才能发挥更大的价值。